Нейросети успешно справляются с типовыми медицинскими задачами, однако при сложных и редких патологиях искусственный интеллект начинает ошибаться и не может заменить полноценную клиническую оценку врача.
Доцент кафедры клинической лабораторной диагностики ИНОПР и доцент ДПО Пироговского университета Наталья Соколова в беседе с ТАСС поделилась мнением о возможностях и ограничениях нейросетей в медицине. По ее словам, хотя искусственный интеллект демонстрирует высокую точность, он способен допускать ошибки при анализе сложных или нестандартных клинических случаев.
Эксперт отметила, что, несмотря на широкий функционал, нейросети пока не способны абсолютно безошибочно трактовать медицинские данные. Она привела в пример исследование, в рамках которого проверялось умение чат-ботов расшифровывать анализы на гормоны щитовидной железы. Выяснилось, что алгоритмы отлично справляются со стандартными ситуациями, но пасуют перед редкими патологиями или случаями, требующими комплексной оценки нескольких показателей. Более того, медики признали часть советов, выданных искусственным интеллектом пациентам, потенциально небезопасными. Соколова пояснила, что программа может верно зафиксировать отклонение от нормы, но при этом неадекватно оценить его критичность или предложить некорректный алгоритм дальнейших действий.
Специалист также обратила внимание на парадокс, выявленный в ходе исследований: медики, применяющие нейросети в своей практике, не добиваются статистически значимого превосходства над коллегами, пользующимися традиционными профильными ресурсами. При этом автономная работа языковой модели по заданному алгоритму показывает выдающиеся результаты точности. Экспертное сообщество связывает такую разницу с тем, что большинство врачей еще не освоили навыки эффективного взаимодействия с ИИ, поскольку итоговое качество ответа системы напрямую диктуется грамотностью составленного запроса. Кроме того, Соколова подчеркнула, что точность расшифровки медицинских тестов во многом определяется конкретной версией используемой нейросети.
Говоря об ограничениях технологий, эксперт указала на то, что искусственный интеллект лишен возможности оценить общее состояние пациента в комплексе. В отличие от нейросети, живой доктор опирается не только на лабораторные бланки, но и на анамнез, симптомы, данные физического осмотра и наличие сопутствующих патологий. Соколова напомнила, что пугающие цифры в анализах не всегда свидетельствуют о болезни, равно как и незначительные отклонения порой скрывают за собой тяжелые недуги. В связи с этим она резюмировала, что нейросети могут служить хорошим помощником для понимания сложной медицинской терминологии и подготовки к визиту в клинику, однако они не в силах подменить собой профессиональное клиническое мышление врача.
В завершение доцент Пироговского университета подчеркнула, что обращение к искусственному интеллекту для предварительной расшифровки исследований вполне допустимо. Однако она настоятельно рекомендовала относиться к полученным данным исключительно как к справочным материалам, а не как к окончательному вердикту. Эксперт категорически не советовала начинать какую-либо терапию, опираясь на советы чат-бота, и призвала в любых ситуациях обязательно обращаться за очной консультацией к профильному специалисту.
