В Кубанском государственном технологическом университете создан образовательный чат-бот на основе технологий искусственного интеллекта с ИИ-персонами исторических личностей. Проект получил название «КАИРО» — Кубанский искусственный интеллект для развития образования — и стал первым университетским решением, объединяющим гуманитарные и технические дисциплины с помощью ИИ.
Идея разработки принадлежит студентам направления «Компьютерная безопасность» Сергею Иващенко , Алану Байбекову . , Герману Лустенко , Эвелине Масаловой , Ярославу Мацкан , Максиму Панфилов , Валентину Скальскому и Илье Шевченко . Они предложил использовать ИИ не как замену преподавателя, а как партнёра, помогающего студентам глубже понимать материал. Вокруг идеи быстро сформировалась команда студентов и преподавателей, которая за несколько месяцев прошла путь от концепции до создания системы цифровых интеллектуальных персон.
«Наш ИИ не заменяет преподавателя — он помогает студенту думать, искать ответы и видеть взаимосвязи. Это инструмент, который делает обучение живым и осмысленным», — отмечает автор проекта Сергей Иващенко .
На основе лекций, трудов и архивных материалов участники проекта создали серию чат-ботов, способных вести содержательный диалог со студентами. Среди них — ИИ-персоны философов Томаса Гоббса , Николая Бердяева , Фридриха Ницше , Жана-Поля Сартра , экономистов Карла Маркса , Джона Мейнарда Кейнса и исторических личностей, таких как Александр Меньшиков . Каждый бот способен объяснять сложные теоретические темы, помогать в подготовке к занятиям и стимулировать самостоятельное мышление студентов.
Все боты проекта реализованы в Telegram на базе российской платформы F5AI, обеспечивающей гибкую настройку моделей и высокое качество ответов. Особое внимание уделено достоверности источников и этической корректности — каждая ИИ-персона обучается только на проверенных материалах и научных текстах. Команда использует принцип открытого взаимодействия Open Collaboration, когда каждый участник — от программиста до преподавателя — вносит вклад в обучение и развитие моделей.
